Контекст забивается

Использую Spec-Driven Development — сначала пишу документацию, потом запускаю ИИ на код. У модели 200 тысяч токенов контекста. Когда он заканчивается — спросить больше нечего. Хуже: с большим контекстом модель начинает глючить.

Решение — регулярно сбрасывать контекст. Открываю новую сессию, прошу прочитать документацию со списком сделанных дел и планом. Перечитываю важные куски. Лишнее не читаю.

Недавно понял: я живу так же.

На работу отводятся 25-минутные отрезки. Нельзя работать над одной задачей два раза подряд. Иначе легко пропустить момент сброса и начать галлюцинировать — часами бегать за призраками под воздействием вдохновения.

Но есть отличие. ИИ сбрасывает контекст мгновенно — открыл новую сессию и готово. У меня так не получится. Нужно пойти позаниматься другими делами, дать голове переключиться. Поэтому нельзя два отрезка подряд на одной задаче.

В конце каждого отрезка пишу, что сделал. Через какое-то время читаю, где остановился. Заметки переносят важное между сессиями: где остановился, какие проблемы.

Но 25 минут — только первый уровень. В конце дня перечитываю записи, делаю выводы, сверяю с целями. То же самое в конце недели. Месяца. Года. Каждый масштаб позволяет взглянуть на жизнь с разной дистанции и принять лучшее решение.

Что объединяет работу с ИИ и управление своим временем? Текстовые файлы. Они хранят знания и состояние процесса между сбросами нейронок — и моей, и искусственной.

А вы как управляете своим контекстом?