Генерация иллюстрации к посту

Шаги

Посмотреть прошлые промпты в _generate_image_history.md
- взять ~20% от предыдущего промпта для визуальной связи между картинками
- это создаёт узнаваемый стиль серии (человек в кадре, перспектива, горизонтальные линии)
- после удачной генерации добавить запись в формате:

## [[Название поста]]

![[имя_картинки.webp]]

промпт который использовался

Выбрать стиль из секции «Стили» ниже
Найти ключевой образ поста
- это самая сильная метафора или визуальный момент
- примеры: «бежать всегда», «чистка зубов», «тихая победа в 7 утра»
Выделить 2 ярких образа из текста
- эти образы должны быть чётко видны и выделены на картинке
- они создают визуальный якорь и запоминаемость
- пример: человек + бесконечная дорога; чашка кофе + рассветное окно
- главный герой — бородатый мужчина (чаще всего) — это создаёт узнаваемость серии
- картинка должна одинаково хорошо смотреться в тёмной и светлой темах
- избегай чисто чёрного (#000) или чисто белого (#FFF) фона — используй тёмно-серый (#1a1a1a) или светло-серый (#f0f0f0)
- обязательно: один предмет цветной — остальное монохром, один объект выделен цветом (золотой, синий, красный). Это создаёт фокус и узнаваемый стиль серии
- элементы лаборатории/инженерии — если подходит по смыслу, добавлять: колбы, пробирки, шестерёнки, микросхемы, провода, платы, механизмы, чертежи. Это связывает иллюстрации с брендом «Лаборатория инструкций» и создаёт визуальную серию
Описать сцену одним предложением
- кто/что в кадре, что делает, какое настроение
- пример: «человек идёт один по дороге на рассвете, дорога уходит в туман»
Собрать промпт в JSON формате (предпочтительно)
- JSON даёт более точный контроль над позиционированием и деталями
- текстовый промпт использовать только для простых сцен с одним объектом
Сгенерировать изображение
- запустить скрипт /tmp/generate_image.py с промптом
- скрипт сохранит картинку в founder/assets/
Собрать финальную иллюстрацию по HTML-инфографика поверх картинки
- подробная инструкция со скриптами, шаблонами и частыми ошибками — в отдельном файле
Прикрепить к посту как шапку
- добавить ![[название.webp]] в самое начало заметки (после frontmatter)

Важно: сгенерированную чистую картинку сохранять в /tmp/clean_bg*.png, а не сразу в founder/assets/. В assets сохраняется только финальная инфографика (после наложения текста). Иначе при повторном рендере текст задвоится.

Генератор

Модель: fal-ai/flux-2 (dev)

Лёгкая, быстрая, качественная. Подходит для итераций и массовой генерации.

Инструкции по FLUX.2

Почему структурированные промпты

Традиционные промпты описывают сцену. Структурированные — определяют сцену.

FLUX.2 понимает иерархические промпты. Можно разбить сцену на компоненты:

Subjects (объекты и персонажи)
Poses (позы и действия)
Positions (расположение в кадре)
Backgrounds (фон)
Camera settings (камера)
Lighting (освещение)
Style and mood (стиль и настроение)

Структурированные промпты дают превосходную консистентность для:

Архитектурных макетов
Иллюстраций с несколькими персонажами
Брендированных визуалов
Серий изображений в едином стиле

JSON-промпты

Самый точный способ контролировать генерацию. Вместо прозы — объекты и атрибуты.

Базовая структура:

{
  "scene": "Общее описание сцены",
  "subjects": [
    {
      "type": "Категория (person/object/animal/furniture/text_element)",
      "description": "Физические детали",
      "pose": "Действие или поза",
      "position": "foreground/midground/background"
    }
  ],
  "style": "Художественный стиль",
  "color_palette": ["#цвет1", "#цвет2", "#цвет3"],
  "lighting": "Освещение и направление света",
  "mood": "Эмоциональная атмосфера",
  "background": "Описание фона",
  "composition": "rule of thirds/centered/dynamic diagonal",
  "camera": {
    "angle": "eye level/low angle/high angle/slightly elevated 3/4 view",
    "distance": "close-up/medium shot/wide shot",
    "lens": "20mm/35mm/50mm/85mm",
    "fNumber": "f/2.8/f/5.6/f/9",
    "iso": 100
  }
}

Расширенный пример (архитектура):

{
  "industry": "Architecture",
  "scene": "A contemporary parametric museum photographed in overcast light",
  "subjects": [
    {
      "type": "cultural_building",
      "pose": "static",
      "position": "midground",
      "details": "continuous curved envelope, perforated metal skin, fluid geometry"
    }
  ],
  "style": "soft editorial architecture photography",
  "mood": "futuristic, artistic, elegant",
  "background": "open plaza and diffused sky",
  "camera": {
    "angle": "slightly upward",
    "distance": "wide framing",
    "lens": "20mm",
    "fNumber": "f/9",
    "iso": 100
  }
}

JSON особенно полезен для:

Нескольких объектов в кадре с точным позиционированием
Сохранения атрибутов в сложных сценах
Контроля размера объектов (указывать в position: "small - takes 1/4 of frame")
Wireframe/схематичных элементов (указывать в description: "WIREFRAME ONLY - thin white grid lines")

HEX-цвета

Для точного цветового соответствия используй HEX-коды с ключевым словом color или hex:

"a wall painted in color #2ECC71"
"gradient from hex #FF6B6B to hex #4ECDC4"
"the car in color #1A1A1A with accents in #FFD700"
"solid dark gray background hex #1a1a1a"

Для повышения точности: добавь референс цветовой палитры (color swatch image) вместе с HEX-кодом.

Референсы через @

Ссылайся на загруженные изображения через @ для multi-image workflows:

"@image1 wearing the outfit from @image2"
"combine the style of @image1 with the composition of @image2"
"the person from @image1 in the setting from @image3"

Синтаксис @ — естественный способ ссылаться на несколько изображений. Также поддерживается традиционная индексация "image 1", "image 2".

Seed для воспроизводимости

Используй одинаковый seed для получения похожих вариаций при итерациях.

Код генерации

Скрипт /tmp/generate_image.py:

#!/usr/bin/env python3
"""
Генерация изображений через fal.ai FLUX.2

Использование:
  python /tmp/generate_image.py "имя_файла.webp" "промпт"

Пример:
  python /tmp/generate_image.py "my_image.webp" "A cat sitting on a chair, architectural drawing style"
"""

import os
import sys
import fal_client
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO

ASSETS_DIR = "/Users/alexey/projects/secondbrain/founder/assets"

def load_fal_key():
    env_path = "/Users/alexey/projects/secondbrain/.env"
    with open(env_path) as f:
        for line in f:
            if line.startswith("export FAL_KEY="):
                return line.replace("export FAL_KEY=", "").strip()
    raise ValueError("FAL_KEY not found in .env")

def generate_image(filename: str, prompt: str):
    os.environ["FAL_KEY"] = load_fal_key()

    print(f"Generating: {filename}")
    print(f"Prompt: {prompt}\n")

    result = fal_client.subscribe(
        "fal-ai/flux-2",
        arguments={
            "prompt": prompt,
            "guidance_scale": 2.5,
            "num_inference_steps": 28,
            "image_size": "landscape_16_9",
            "num_images": 1,
            "enable_safety_checker": True,
            "output_format": "jpeg"
        },
    )

    image_url = result["images"][0]["url"]
    print(f"URL: {image_url}")

    response = requests.get(image_url)
    img = Image.open(BytesIO(response.content))
    output_path = os.path.join(ASSETS_DIR, filename)
    img.save(output_path, "WEBP", quality=90)

    print(f"Saved: {output_path}")
    return output_path

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) < 3:
        print("Usage: python /tmp/generate_image.py <filename.webp> <prompt>")
        print('Example: python /tmp/generate_image.py "test.webp" "A mountain landscape"')
        sys.exit(1)

    filename = sys.argv[1]
    prompt = sys.argv[2]
    generate_image(filename, prompt)

Параметры:

guidance_scale: 2.5 — баланс между промптом и креативностью
num_inference_steps: 28 — качество (больше = лучше, но дольше)
image_size: landscape_16_9, landscape_4_3, square, portrait_3_4
quality: 90 — качество webp (0-100)

Запуск:

python /tmp/generate_image.py "image_name.webp" "твой промпт здесь"

Стили

Мягкий туман

Размытые края, пастельные тона, утренняя тишина. Один объект в центре, много воздуха вокруг.

Общие элементы:

Мягкий фокус, размытый фон
Пастельные/приглушённые цвета (серо-голубой, бежевый, молочный)
Много негативного пространства
Один силуэт или объект
Ощущение тишины и покоя
Утренний или вечерний мягкий свет

Текстовый промпт:

[сцена], soft focus, misty atmosphere, pastel tones, morning light, ethereal, minimalist composition, negative space, peaceful mood, quiet solitude

JSON промпт:

{
  "scene": "[описание сцены]",
  "subjects": [
    {
      "type": "person/object",
      "description": "[описание]",
      "position": "midground"
    }
  ],
  "style": "ethereal photography, soft focus",
  "color_palette": ["#E8E4E1", "#B8C4CE", "#D4C5B9"],
  "lighting": "soft morning light, diffused through fog",
  "mood": "peaceful solitude, quiet contemplation",
  "composition": "minimalist, negative space",
  "camera": {
    "angle": "eye level",
    "distance": "wide shot",
    "lens": "35mm"
  }
}

Технический чертёж

Смесь архитектурной графики (blueprints, аксонометрия, скетчи) с digital art эстетикой — noise, grain, геометрическая абстракция. Ламповая электроника и кусочки кода.